Alejandro Mora Rubio, estudiante de noveno semestre de Ingeniería Biomédica  y de Ingeniería Electrónica e  integrante del Semillero Bioinformática e Inteligencia Artificial de la Universidad Autónoma de Manizales, representó a la UAM en el congreso internacional llamado Ciudades y Territorios Inteligentes  que se realizó en Catar.  

 El estudiante de la UAM presentó una ponencia sobre clasificación de movimientos de la mano a partir de señales electromiográficas usando Machine Learning (aprendizaje de máquinas que es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, que tiene como finalidad desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan). 

En este trabajo presentado en el congreso internacional participan los profesores Reinel Tabares, Simón Orozco, Jorge Iván Padilla y Carlos Alberto Cortés, además de los estudiantes Jesús Alejandro Alzate, Daniel Arias, Mario Alejandro Bravo, Harold Brayan Arteaga, Ariana Sofía Sarmiento y Valentina Herrán.

Investigación UAM

“Las señales electromiográficas son las que se generan por la contracción muscular. A través de unos sensores podemos captar esas señales de activación muscular y nuestro objetivo es usar inteligencia artificial  para identificar qué gesto está realizando una persona a partir  de las señales. Utilizamos diferentes algoritmos y logramos precisiones del 96 % de clasificación”, dijo el estudiante de  Ingeniería Biomédica e Ingeniería Electrónica.

En el contexto del congreso de Ciudades Inteligentes, se convierte en una aplicación que apunta a la inclusión de personas con alguna discapacidad física para ejercer algún tipo de control.